安装paddleOCR GPU环境+SD环境

学海无涯 2023-12-26 Hoeking 手机阅读

安装paddleOCR GPU环境

一 环境准备

image-20240321132604151

autoDL算力平台

​ 租用一个实例: Linux(centos8) + pytorch 2.1 镜像( 含CUDA 12版本, 含miniconda)

​ 系统盘: 20G

环境检测:

# 检查python 版本, 默认应该是3.8版本
python -V
# 检查PIP 版本
pip -V
# 升级 PIP, 升级后再检查pip 版本
python -m pip install --upgrade pip

相关检查结果:

root@autodl-container-205311a53c-7e47c76e:~# cd autodl-tmp
root@autodl-container-205311a53c-7e47c76e:~/autodl-tmp# ll
total 4
drwxr-xr-x 3 root root   29 Jan 13 17:48 ./
drwx------ 1 root root 4096 Jan 13 18:08 ../
drwxr-xr-x 2 root root   75 Jan 14 11:31 .autodl/
root@autodl-container-205311a53c-7e47c76e:~/autodl-tmp# conda --version
conda 23.5.0
root@autodl-container-205311a53c-7e47c76e:~/autodl-tmp# python -V
Python 3.10.6
root@autodl-container-205311a53c-7e47c76e:~/autodl-tmp# pip -V
pip 23.1.2 from /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/pip (python 3.10)
root@autodl-container-205311a53c-7e47c76e:~/autodl-tmp#

二 创建虚拟环境

登录autodl终端

ssh -p 50356 root@region-3.seetacloud.com / h/uRgPUn2Bjf

因为paddle并不是很大, 可以直接在系统盘中安装

# 创建一个python3.10版本的虚拟环境, 指定特定的目录
conda create --prefix /root/autodl-tmp/paddle/env/paddleocr python=3.10
# 激活安装环境
conda activate /root/autodl-tmp/paddle/env/paddleocr
# conda deactivate paddleocr

# 删除一个的虚拟环境
conda env remove --name paddleocr
# 或者直接删除目录
rm -rf /root/autodl-tmp/paddle/env/paddleocr

二、 windows系统安装下安装paddleocr

生产环境说明(GPU)

  • 操作系统：Windows 10
  • Python：3.10
  • Miniconda：3.0
  • Nvidia driver：560.76
  • CUDA：12.6
  • cuDNN：8.9.7.29

开发环境说明(CPU)

  • 操作系统：Windows 10
  • Python：3.10
  • Miniconda：3.0

1.1 安装虚拟环境


# 创建一个python3.10版本的虚拟环境, 指定特定的名称“p_ocr”
conda create -n p_ocr python=3.10
# 激活安装环境
conda activate p_ocr
# conda deactivate p_ocr

# 删除一个的虚拟环境
conda env remove --name p_ocr
# 或者直接删除目录
# rm -rf /root/autodl-tmp/paddle/env/paddleocr

1.2 安装paddlepaddle

https://www.paddlepaddle.org.cn/ 的安装页面选择合适的系统和GPU/CPU版本


# 安装paddlepaddle
conda install paddlepaddle-gpu==3.0.0 paddlepaddle-cuda=12.6 -c paddle -c nvidia

# 安装 paddleocr
pip install paddleocr==3.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 安装 fastapi
pip install fastapi

四 程序准备

使用FastAPI封装OCR为服务，运行在服务器端（5809），

客户端通过调用FastAPI的方式，上传图片到服务器端进行OCR识别

附件: 参考资料

GitHub - YongJie-Xie/PaddleocrAPI: 由 FastAPI 包装的 Paddleocr 文本识别接口

PaddleOCR史上最全安装教程 - 知乎 (zhihu.com)

PaddleOCR/doc/doc_en/quickstart_en.md at release/2.7 · PaddlePaddle/PaddleOCR · GitHub

【官方】十分钟掌握PaddleOCR使用 - 飞桨AI Studio星河社区 (baidu.com)

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